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什么是生成式 AI 的 “提示工程”?

答:提示工程是优化 AI 模型输入指令(提示词)的技术,通过设计精准的语义结构,让 ChatGPT 等模型生成更符合预期的内容。

问:AI 模型中的 “过拟合” 是什么意思?

答:过拟合指模型在训练数据中表现极佳,但在新数据中预测误差大,原因是过度学习了训练数据的噪声和细节。

问:Transformer 架构为何改变了 NLP 领域?

答:Transformer 通过 “注意力机制” 打破传统循环神经网络的序列依赖,实现并行计算,大幅提升文本生成和理解效率。

问:迁移学习如何提升 AI 开发效率?

答:迁移学习利用预训练模型(如 BERT)的知识,只需少量数据即可适配新任务,减少训练成本和时间。

问:强化学习的核心原理是什么?

答:强化学习通过 “奖励机制” 让 AI 在试错中学习,如 AlphaGo 通过自我对弈优化策略,目标是最大化长期收益。

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